公開データ|学校教育2024年度
不登校35万3970人を、人数と割合で比較
文科省・e-Statの公式3表を、在籍者数、学校種、学年、47都道府県に分けて再集計しています。
実物を見るExcel・CSVデータ分析
CSVやExcelを確認し、集計、比較、検定、回帰、自由記述分析から、問いとデータに合う方法を選びます。結果とともに、使用データ、方法、前提、限界を分けて報告します。分析方法が未定でも相談できます。
公開中の実物
公開分析ページでは、公式公開データ、自社運用データ、手法説明用の架空データを明確に分けています。受託案件や顧客成果ではありません。入力、数値、図、解釈、限界を実物で確認できます。
公開データ|学校教育2024年度
文科省・e-Statの公式3表を、在籍者数、学校種、学年、47都道府県に分けて再集計しています。
実物を見る公開データ|2026年地価公示
国交省の第3表・第5表を再集計し、変動率、地域の広がり、標準地点数を同時に示します。
実物を見る公開データ|日本企業のAI活用2026
IPAの公式調査を再集計し、生成AIを業務へ組み込む前に決める4項目まで整理しています。
実物を見る公開データ|2026年の日本SNS
媒体ごとに異なる人数の定義を分け、比較できる数字、利用役割、4週間の検証計画まで示します。
実物を見る実データ|自社学習ゲーム
150問の正解位置を検定し、偏りを確認して並び順を修正。修正前後の分布を数値と図で示しています。
実物を見る実データ|日本語文章分析
定型文を除外し、形態素解析と共起ネットワークで、文章内にある教科ごとのまとまりを確認しています。
実物を見る実行確認済み|103機能
読み込みに加え、小さな分析を実行し、結果が返った機能だけを掲載しています。
実物を見る対象
店舗、教室、施策、期間ごとの差を、平均や合計に加えて不確かさも含めて比較したい。
売上、利用、問い合わせなどの結果と関係する要因を分け、優先順位を決めたい。
アンケート自由記述、問い合わせ文、レビューから、頻出語や話題のまとまりを確認したい。
支給物
納品物
含む工程
何を比べ、何を決めるための分析かを、方法より先に決めます。
列の意味、単位、欠損、対象、期間、集め方を確認し、扱えない部分を分けます。
分布、分散、標本数、データ型を確認し、比較やモデルの選択理由を残します。
集計、検定、効果量、回帰、文章分析から必要な処理だけを実行し、結果を図表にします。
数値と図の一致、手法の前提、断定できない範囲、次の確認事項を人が確認して納品します。
人の確認
対応範囲
FAQ
必要ありません。確かめたい問い、データの列の意味、集め方を確認してから、前提に合う方法を選びます。
対応できます。複数シート、結合セル、集計済み表など、分析に入る前の整理量を確認して対応範囲を提示します。
そのままでは受け取りません。個人を特定できる列を除くか、集計済みの状態にしてください。必要な共有方法と範囲は事前に決めます。
観察データの関連だけでは因果を断定しません。効果を測る場合は、対象の割付、期間、指標を含む実験設計から相談してください。
データの構造、量、問い、必要な図表、納品形式を確認した後に提示します。データ未確認の固定価格や日数は掲載しません。
制作相談
最初の連絡では、ファイル形式、行と列のおおよその量、集め方、確かめたい問いをお知らせください。個人情報や実データは共有方法が決まる前に添付しないでください。